Przewodnik dotyczący planowania ilości

Niski MOQ: Co potwierdzić przed planowaniem małego testu

Minimalna ilość zamówienia jest przydatna tylko wtedy, gdy wiesz, co jest liczone. Najmniejsze możliwe zamówienie nie zawsze jest najmniejszym użytecznym testem, gdy włączone są warianty, pakowania, wysyłki i dowodów luk.

Projekt badania

Wybierz najmniejszy użyteczny test

Przydatne badanie powinno odpowiedzieć na określone pytanie, takie jak czy pomiary są spójne, wykończenie pasuje do widocznych dowodów, opakowanie przetrwa trasę lub klienci rozumieją wariant. Zakup mniejszej liczby jednostek bez wiedzy, czego powinien uczyć test, może pozostawić tę samą niepewność przy wyższych kosztach jednostkowych.

  • Wymień jedno lub dwa pytania, na które musi odpowiedzieć test.
  • Wybierz tylko warianty potrzebne do odpowiedzi na nie.
  • Ustaw maksymalną całkowitą ekspozycję przed zapytaniem o ilości.
  • W porównaniu z tym należy uwzględnić koszty transportu i usługi.
  • Napisz regułę stop przed rozszerzeniem kolejności.

Słownictwo MOQ

Zapytaj, które minimum jest cytowane

Minimalny typPytanie do zapytaniaDlaczego zmienia plan?
Na stylCzy kolory i rozmiary mogą być mieszane w jednym stylu?W sumie dziesięć może nadal wymagać dziesięć każdego stylu.
Na kolorCzy każdy kolor ma swoje własne minimum?Szeroki test kolorów może szybko pomnożyć inwentaryzację.
Na rozmiarCzy dla każdego rozmiaru jest przebieg wielkości lub minimum?Dostępna mieszanka może nie odpowiadać planowanemu testowi.
W kartonikuIle jednostek i jakie warianty pasują do jednego kartonu?Zasady pakowania mogą określać praktyczne minimum.
Wartość zamówieniaCzy jest minimalny wydatek, nawet jeśli liczba jednostek jest niska?Niska wartość MOQ jednostki może nie zmniejszyć całkowitego narażenia.
W podziale na przebieg produkcjiCzy to jest zrobione na zamówienie, a co powoduje nowy bieg?Czas prowadzenia, depozyty i limity zmian mogą różnić się od pozycji zaopatrzonych w zapasy.

Ramy porównawcze

Oblicz cały test, nie tylko cenę jednostkową

Porównaj co najmniej dwa scenariusze z tymi samymi polami. Na przykład, opcja sześciu jednostek o wyższej cenie jednostkowej może stosować jeden karton, natomiast opcja dwunasta o niższej cenie jednostkowej może dodać warianty, wielkość opakowania lub niesprzedany inwentarz. Lepszy test zależy od tego, co każdy scenariusz uczy i maksymalnej straty można zaakceptować.

Użyj prawdziwych cytowanych liczb przed podjęciem decyzji
PoleScenariusz AScenariusz B
Jednostki i mieszanka wariantowa6 jednostek, 2 warianty12 jednostek, 4 warianty
Podstawa ceny jednostkowejPoziom dokładności badania skromnegoStandardowy poziom ilościowy
Przesyłka pakowanaPotwierdź wagę i wymiary jednego kartonuPotwierdź, czy wymagane jest drugie pudełko tekturowe
Odpowiedź na pytanie:Podstawowa pozycja i kontrola pakowaniaDodaje szersze porównanie wariantu
Ekspozycja, jeżeli nieodpowiedniaMniej jednostek, wyższy koszt na jednostkęWięcej jednostek, niższe koszty jednostkowe

Pozycja przed ilością

Nie pozwól MOQ ukryć pytania elementu

Niskie minimum nie rozwiązuje niejasności tożsamości, pomiarów, materiałów, części, zakresu QC lub konsystencji źródła. Najpierw wyświetl element. Niewielka ilość nieodpowiedniego lub niejednoznacznego elementu jest nadal nieodpowiednim badaniem.

Jeden rekord na scenariusz

Zapisz notkę ilościową, którą możesz porównać

  • Dokładny element i wariant
  • Ilość, w odniesieniu do której złożono wniosek i dopuszczalna mieszanka
  • Minimalny typ i jednostka
  • Określenia próby lub zamówienia testowego
  • Podstawa i data ceny
  • Masa pakowana, wymiary, ilość kartonów i ograniczenia
  • Kontekst czasu wiodącego z odpowiedzialnego źródła
  • Pytanie, na które test powinien odpowiedzieć
  • Maksymalna ekspozycja i zasada zatrzymania

Zanim przejdziesz dalej

Pytaj, co się liczy.

Niskie minimum jest niekompletne, dopóki nie dowiesz się, czy ma zastosowanie na styl, kolor, rozmiar, opakowanie, karton, wartość zamówienia, czy przebieg produkcji. Pytaj również, czy warianty mogą być mieszane.

Zapisuj odpowiedź jako całkowitą regułę ilościową, aby można ją było porównać z inną opcją później.