Guida alla pianificazione delle quantità

MOQ basso: cosa confermare prima di pianificare un piccolo test

Una quantità minima di ordine è utile solo quando si sa che cosa viene contato. Il più piccolo ordine possibile non è sempre il più piccolo test utile una volta varianti, imballaggio, spedizione e lacune di prova sono inclusi.

Progettazione di test

Scegli il più piccolo test utile

Un test utile dovrebbe rispondere a una domanda definita, ad esempio se le misurazioni sono coerenti, una finitura corrisponde alle prove visibili, l'imballaggio sopravvive a un percorso, o i clienti capiscono una variante. L'acquisto di meno unità senza sapere che cosa il test dovrebbe insegnare può lasciare la stessa incertezza ad un costo più alto per unità.

  • Denominare le domande che il test deve rispondere.
  • Scegliere solo le varianti necessarie per rispondere a loro.
  • Impostare un'esposizione totale massima prima di chiedere quantità.
  • Includere i costi di spedizione e di servizio imballati nel confronto.
  • Scrivi la regola di arresto prima di espandere l'ordine.

Vocabolario MOQ

Chieda quale minimo viene citato

Tipo minimoDomanda di chiederePerché cambia il piano
Per stileI colori e le dimensioni possono essere mescolati in uno stile?Un totale di dieci può ancora richiedere dieci di ogni stile.
Per coloreOgni colore ha il suo minimo?Un ampio test di colore può moltiplicare rapidamente l'inventario.
Per dimensioneC'è una dimensione corsa o minimo per ogni dimensione?Il mix disponibile potrebbe non corrispondere al test previsto.
Per cartoneQuante unità e quali varianti si adattano ad un cartone?Le regole di imballaggio possono impostare il minimo pratico.
Per valore dell'ordineC'è una spesa minima anche quando i conti delle unità sono bassi?Un MOQ a bassa unità non può ridurre l'esposizione totale.
Per la produzioneQuesto è fatto per ordinare, e che cosa innesca una nuova corsa?Il tempo di consegna, i depositi e i limiti di cambiamento possono differire da oggetti immagazzinati.

Una cornice di confronto

Calcola l'intero test, non solo il prezzo unitario

Confrontare almeno due scenari con gli stessi campi. Ad esempio, un'opzione di sei unità con un prezzo unitario superiore può utilizzare un cartone, mentre un'opzione di dodici unità con un prezzo unitario inferiore può aggiungere varianti, volume di imballaggio o inventario non venduto. Il test migliore dipende da ciò che ogni scenario insegna e dalla perdita massima che si può accettare.

Utilizzare cifre reali citate prima di prendere una decisione
Campo di applicazioneScenario AScenario B
Unità e miscela variante6 unità, 2 varianti12 unità, 4 varianti
Prezzo unitarioTier più piccoloTier quantità standard
Spedizione imballataConfermare il peso e le dimensioni di un cartoneVerificare se è necessario un secondo cartone
Uncertainty ha rispostoControllo dell'elemento di base e dell'imballaggioAggiunge più ampio confronto variante
Esposizione se inadattabileUnità di misura, costo più elevato per unitàPiù unità, costo più basso per unità

Articolo prima della quantità

Non lasciare MOQ nascondere la domanda dell'articolo

Un minimo basso non risolve l'identità, le misurazioni, i materiali, le parti incluse, la portata QC o la consistenza della sorgente. Schermate prima l'oggetto. Una piccola quantità di un elemento inadatto o ambiguo è ancora un test inadatto.

Un record per scenario

Salvare una nota di quantità è possibile confrontare

  • Elemento esatto e variante
  • Quantità richiesta e miscela consentita
  • Tipo minimo e unità
  • Termini di campionamento o di prova
  • Prezzo e data
  • Peso imballato, dimensioni, conteggio del cartone e restrizioni
  • Contesto lead-time dalla fonte responsabile
  • Domanda: il test dovrebbe rispondere
  • Regola massima di esposizione e arresto

Prima di continuare

Chiedi cosa conta il minimo in realtà

Un minimo basso è incompleto fino a quando non si sa se si applica per stile, colore, dimensione, pacchetto, cartone, valore dell'ordine, o corsa di produzione. Chiedi anche se le varianti possono essere mescolate.

Scrivere la risposta come una regola di quantità completa in modo che possa essere confrontato con un'altra opzione più tardi.